Google DeepMind團隊又有新搞作！最新就宣布研發了一套名為「AlphaEarth Foundations」的AI系統，專門是為了解決和理解從太空傳回的龐大衛星數據，然後整合成統一的數碼地圖，解決數據零散的挑戰。

Google DeepMind團隊在官方網誌指出，這模型會結合光學、雷達和氣候模擬數據，生成即時的高精確度地圖，克服了物理衛星在雲層覆蓋或夜間無法觀測的限制。據稱，AlphaEarth Foundations做為GoogleEarth Engine的一部分，利用機器學習和過去二十年來Google積累的海量數據，在每日深入了解特定區域隨時間的變化，並將其壓縮以節省儲存空間。最終，這將形成一個色彩編碼的地圖，顯示材料特性、植被類型、地下水源以及人類建設，包括建築和農田。

團隊表示，系統目標解決「資料過載」和「資料不一致」兩大挑戰。與傳統系統相比，其錯誤率降低了約24%，處理效率也是以往技術的16倍，準確性與效率的結合，可大幅降低行星級規模環境分析的成本。

Google亦提到，系統猶如虛擬衛星，讓用戶能夠隨時觀察地球上任何特定位置的詳細資訊。同時也希望能夠幫助用家，更好地理解地球上特定生態系統的運作，包括：空氣質量、陽光、地下水以及人類建設項目在不同地區的變化，甚至解決政府和企業正面對的問題，例如：哪些生態系統可能擁有更多的陽光或地下水，以幫助確定最佳的作物種植地點，或是選擇最具氣候韌性的建築位置。也可以幫助科學家針對糧食安全、森林砍伐、水資源等重要議題，作出更明智的決策。