NVIDIA公布GeForce RTX 50系列Blackwell架構GPU 旗艦級型號定價震撼全場

國際消費電子展CES 2025重磅節目輝達(NVIDIA)主題演講終於開始!一如外界所料,NVIDIA行政總裁黃仁勳在會上帶來了採用Blackwell架構的RTX 50系列顯示卡,包括 RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti和RTX 5070四個型號。其中RTX 5090的定價更突破以往記錄,成為市場上最具價值的顯示卡之一。

黃仁勳身穿新黑皮衣亮相,輕鬆向觀眾問候一句後就直接進入重點,帶來NVIDIA GeForce RTX 50系列顯示卡,包括:RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti和RTX 5070四個型號。據稱,作為旗艦級顯卡的RTX 5090售價高達$1,999美元(約1.55萬港元),但其AI運算能力高達 3,400 AI TOPS,較RTX 4090提升超過一倍。黃仁勳更笑稱,新一代的DLSS不僅能生成畫面,還能預測未來,進一步強化了在遊戲、AI計算及專業領域的創新和突破。

至於其他型號方面,RTX 5080售價999美元(約7,764港元),RTX 5070 Ti售價749美元(約5,821港元),RTX 5070售價549美元(約4267港元),產品預計將於今個月正式發售。

此外,黃仁勳的演講內容還提及了NVIDIA對未來技術的預測,特別是AI、自動駕駛、機械人等領域的最新動態。他強調,NVIDIA將繼續推動技術創新,並期待新產品能夠為全球市場帶來更多驚喜。同時他也透露,Toyota正式加入輝達合作夥伴行列,雙方將合作開發高度自動化車隊。

Nvidia擬設立海外總部 傳優先考慮落戶台北

美國AI科企巨頭輝達(Nvidia),近日有傳正計劃設立海外企業總部,並選址台灣。台媒最新報道提到,Nvidia有意在台北興建,但由於該企提出對台北市3公頃(相當322,917平方呎)以上土地需求,台北市府目前仍在尋找適合的土地區域,尚未定案。

據台媒《工商時報》報道,Nvidia行政總裁黃仁勳優先屬意以台北市為打造海外總部據點,全因Nvidia員工並不想移動至中部或南部工作,並強調會比照美國矽谷總部的規模和設計,預料需達到3公頃的土地需求。惟當地公家市地除幾個行政區有市地重劃計畫外,幾乎很難找到這麼大面積土地,目前北市府亦正積極為Nvidia尋找其他適合的土地區位。

據悉,該企目前已租下位於台北市南港區的潤泰玉成辦公大樓近6成辦公空間(3至17樓),作為台灣分公司新據點,並將第一研發中心從內湖科學園區遷至此地,租約大概為10年。但Nvidia不以出租大樓為滿足,更積極想設立海外總部。

據報道提到,倘若台北市沒有適合土地,北部區域如新北市、桃園市或新竹市等鄰近Nvidia台灣分公司的縣市,沿著高鐵沿線評估,都可能被視為潛在選項。

Apple夥Nvidia藉開源ReDrafter推測解碼 提升AI LLM推理效能

科技巨頭蘋果(Apple)及Nvidia再度聯手!Apple今(19日)宣布,透過將其開源Recurrent Drafter(ReDrafter)推測解碼方法,整合至Nvidia的TensorRT-LLM,攜手提升大型語言模型(LLM)的文本生成效能和速度。

Apple工程師發布網誌提到,該企今年初發布並開源了的ReDrafter,結合了兩種技術:波束搜尋(Beam search)用於探索多種可能性,與動態樹狀注意力(Dynamic tree attention)以高效處理選擇,從而讓開源模型每步驟產生最多3.5個 tokens,超越先前推測性解碼技術的效能。

而最新就決定與Nvidia聯手,將ReDrafter應用於實際產品中,即Nvidia曾用來加速GPU上的LLM推理過程的TensorRT-LLM。基準測試結果顯示,在Nvidia GPU上使用整合了ReDrafter 的TensorRT-LLM框架,數百億參數規模的生產模型,其解碼速度提升了2.7倍。這可降低了用戶體驗延遲,還減少GPU使用量和功耗。

Apple工程師表示,LLM在實際應用中日益普及,提高推理效能至關重要,因為可以降低計算成本,也能減少用戶的延遲。

Nvidia推生成式AI超級電腦 不到2,000港元即可入手?

輝達(Nvidia)又再擴大人工智能(AI)領域的佈局。該企最新宣布,推出一部超小型、只需要249美元(約1,934港元)的生成式AI超級電腦開發者套件「Jetson Orin Nano Super 」。Nvidia 行政總裁黃仁勳亦特別錄製了一段趣味影片,將該開發者套件從焗爐拿出來。

Nvidia表示,Jetson Orin Nano Super透過軟件升級實現更高性能和更低價格,以249美元即可入手,適合商業AI開發者、AI愛好者和學生。雖然價格相對便宜,但與上一代產品相比,此代產品的生成式AI推理性能依然提升了1.7倍,性能提高70%,每秒可執行高達67兆次的INT8 運算 (67 INT8 TOPS),記憶體頻寬也提升了50%,達到了102GB/s。

黃仁勳在錄製的影片也中提到,無論是創建基於檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)的大型語言模型聊天機械人、構建視覺AI代理、還是部署基於AI的機械人,Jetson Orin Nano Super都是理想的選擇。

最值得一提的是,今次黃仁勳在錄製的影片中,就像2021年從焗爐拿出超大繪圖卡Hopper H100 系統一樣,這次則是從焗爐拿出新鮮出爐的超級電腦,展現Nvidia對此產品的重視。

英偉達業績超預期 數據中心收入破紀錄 盤後升9%

Nvidia英偉達(美:NVDA)公布去年第四季業績,收入60.51億美元,超預期的60億美元,按年跌21%;Nvidia純利14.14億美元,跌53%;經調整純利21.74億美元,經調整每股盈利0.88美元,超預期的0.81美元,跌33%。毛利率66.1%,跌0.9點。

Nvidia盤後股價升8.7%,報225.5美元。

Nvidia全年業績方面,收入269.74億美元,按年升0.2%;純利43.68億美元,跌55%;經調整純利83.66億美元,經調整每股盈利3.34美元,跌25%。毛利率59.2%,跌7.6點。

Nvidia發布前瞻指引,預期首季收入65億美元,按年跌21.6%,毛利率66.5%,按年跌0.6點。

數據中心方面,Nvidia指,數據中心第四季收入達到破紀錄的36.2億美元,按年升11%;於全個財年收入更達到150.1億美元,升41%。與德銀達成戰略合作伙伴,突破金融服務板塊的AI發展。同時與 Dell 推出第15代 Dell PowerEdge 系統,令企業有效地利用AI實現轉型。在金融服務推出NVIDIA A100 Tensor核心GPU,支援人工智能、資料分析和高效運算。

至於顯示卡遊戲板塊,收入18.3億美元,跌46%。專業視象業務收入2.26億美元,跌65%,汽車及組件業務收入2.94億美元,升135%。

Nvidia Broadcast增Eye Contact功能 讓視線保持直視鏡頭

視像會議和直播的各類應用,成為疫後新常態。芯片商Nvidia旗下的NVIDIA Broadcast應用程式(App),新增「眼神交流(Eye Contact)」人工智能新功能,加強視像會議和直播時,參與者的互動體驗。

在NVIDIA Broadcast App的最新測試版中,Nvidia新增了一個名為「Eye Contact」的功能,可以將視像會議中的說話者,或直播主的眼神,固定在指定的方向。即讓用家的眼神偏移鏡頭的話,該AI功能可以將改變其眼球凝視的方法,令用家的視線彷如直接鏡頭般。

此外,該功能還利用AI功能,保留用家瞳色、眨眼和轉動眼珠等動作。當用家的真實視線移離鏡頭位置太遠時,其「斷開連接功能(even a disconnect feature)」,更可以成為用家真實眼睛和模擬眼睛之間的過渡,讓畫面中的假視線與真視線重合,使整體效果更自然。

然而,正在測試的功能難免未盡完善,Nvidia表示,還有「數以百萬計」的瞳色與環境照明組合向未進行測試。建議並鼓勵用家若在使用中,假視線出現奇怪狀況的話,可以將相關畫面錄像,發送予該企作反饋,以便工程師們研究及改善。

富士康採用Nvidia芯片 開發自動駕駛汽車平台

蘋果(Apple)代工廠富士康所屬的鴻海科技,近年積極為進軍電動車領域鋪路,去年就研發了3款電動車。富士康宣布,將於芯片製造商Nvidia合作,採用Nvidia DRIVE Orin芯片製造車載電腦(Electronic Control Unit, ECU),開發自動駕駛汽車平台。

富士康去年10月曾表示,希望將來能夠與電動車製造商Tesla合作,成為其代工夥伴,因此會加強電動汽車製造以實現業務多樣化。為應對成本上漲及擴大產能,富士康認為是次與Nvidia合作,將有利促進電動車和相關服務推出市場。

Nvidia DRIVE Orin芯片是專門用於車聯網及自動駕駛汽車的運算,Nvidia表示該技術也包括實時處理傳感器信息,將有助富士康克服一些開發上的挑戰,同時亦可滿足市場對自動駕駛和車聯網芯片日益增長的需求。

NVIDIA RTX 50系列Blackwell GPU將帶來NVIDIA歷史上最大的性能飛躍

NVIDIA的RTX 50系列可能會成為該公司第一款採用MCM的主流GPU – 如果最近的報導可信的話。不僅如此Blackwell架構很可能帶來公司歷史上最大的性能飛躍。NVIDIA最近確認Blackwell GPU架構將於2024年發布。

在開始之前,應該指出的是Blackwell架構計劃成為Hopper架構的繼任者,並且交替使用Blackwell和RTX 50的洩漏可能意味著幾件事。Hopper在消費者領域的並行發布 (RTX 40) 的代號為Ada Lovelace,因此Blackwell也有可能獲得其消費類產品。或者Blackwell可能實際上是消費者的代號(儘管不可否認,這種可能性較小)並且數據中心方面的事物將獲得一個新名稱。之前的報導表明Blackwell GPU將採用台積電的3nm製程製造。

謠言來自 RedGamingTech,他們已經收到了一些關於架構的新消息。首先Blackwell將採用全新的SM結構。考慮到底層微架構正在轉向Blackwell的MCM設計——這並不奇怪。此外Blackwell將利用超高速匯流排連接各種SM和小晶片。去噪加速器也將成為光線追踪管道的一部分(現代路徑追踪設置實際上並不追踪整個序列,它們只追踪一部分,而去噪器處理其餘部分),這應該會顯著提高RT性能。

似乎仍然沒有關於規格的消息,儘管消息人士指出正在考慮各種Blackwell GPU,並且很多版本將取決於AMD當前的RDNA3和未來的RDNA4產品的性能。最後RGT給我們留下了以下預告:NVIDIA歷史上最大的性能飛躍。

NVIDIA Hopper在發佈時是世界上最快的4nm GPU,也是世界上第一個配備HBM3的GPU。它的規格甚至比NVIDIA RTX 4090(包含16,384個CUDA)更高,淨總數為18,432個CUDA。Blackwell將對Hopper進行顯著的改進(一如既往)。在先前的洩漏中已經確認了四個NVIDIA Blackwell GPU 。

NVIDIA Blackwell架構以美國統計學家和數學家David Blackwell為基礎,他對博弈論、概率論、訊息論和統計學做出了重大貢獻。他也是第一位入選美國國家科學院的非裔美國人。Blackwell延續了NVIDIA以著名計算機科學家和數學家的名字命名主要架構的趨勢,目前對Blackwell架構知之甚少。我們很可能最終會被導入平行命名法(就像Ada Lovelace之於Hopper),這將完成NVIDIA的第一個MCM雙核。

台積電 3 奈米支援 MCM 技術,NVIDIA Blackwell 架購性能大幅提升

外媒報導,GPU 大廠 NVIDIA 接下來要發表的 Blackwell 架構 RTX50 系列顯卡,傳聞將是首款採用多晶片封裝技術 (MCM) 產品,性能也會大幅進步。不過消息要等到官方 2024 年發表後才能證實。

科技媒體 Wccftech 報導,身為 Hopper 架構後繼者,Blackwell 架構也會有消費等級產品。伺服器市場領域也會推新產品。兩者共通點就是採用台積電 3 奈米製程。

據市場消息,Blackwell 架構 RTX50 系列顯卡將使用串流多處理器模組 (Streaming Multiprocessor,SM) 技術,因 Blackwell 架構正轉向多晶片封裝技術 (MCM),Blackwell 架構下使用高速連線連結小晶片與 SM 模組。將造加速器也會成為光追系統一環,有機會提升執行光追技術 RT 核心的效能。

Blackwell 架構的性能預期,市場人士大多不完全清楚,而是從 AMD RDNA 3 和 RDNA 4 產品性能比較後,大概得出 Blackwell 架構大幅提升的結論。伺服器顯卡方面,NVIDIA Hopper 發表時是世界運算速度最快的 4 奈米製程 GPU,也是世界第一個配備 HBM3 暫存記憶體的 GPU,規格甚至比後來含 16,384 個 CUDA 核心的 RTX 4090 更高,達 18,432 個 CUDA 核心的規格。

先前 NVIDIA 已揭露,Blackwell 架構伺服器產品將有四個 NVIDIA Blackwell 架構 GPU,預期相較 Hopper 架構有大幅性能提升。NVIDIA 的 Blackwell 架構命名是為了紀念美國統計學家和數學家 David Blackwell。他對機率學、概率學、訊息學及統計學等都有重大貢獻,也是第一位入選美國國家科學院的非裔美國人。

美初創推智能農業拖拉機 由NVIDIA AI芯片驅動

農業拖拉機大多採用半自動模式,需要司機駕駛操作,而且是以柴油為燃料。美國初創企業Monarch Tractor推出首款智能農業拖拉機「MK-V」,由NVIDIA AI芯片驅動,透過Nvidia Jetson智能平台運作,無論是否有司機駕駛,都能執行農業任務。

Monarch Tractor行政總裁Praveen Penmetsa表示,MK-V是全電動設計,採用6個Jetson Xavier NX系統模塊,由兩部3D相機和六部標準相機獲取視覺環境,並通過相機鏡頭畫面,就能在農田進行導航和工作。

MK-V每天會收集和分析農作物的數據,可用於實時調整農具、長期產量估計、當前生長階段和其他植物及作物健康指標。Praveen Penmetsa認為,NVIDIA Jetson能使MK-V能夠運行低延遲、實時的AI應用程式,同時節約能源、延長電池壽命、延長運行時間。