COVID-19 疫苗讓公眾開始關注 mRNA 技術，疫情期間更推動了 mRNA 技術與人工智能（AI）的快速結合。在醫療技術迅速發展的大背景下，AI 與信使核糖核酸（mRNA）技術的深度融合正促進著前所未有的突破，推動疫苗研發及疾病治療的革新。

mRNA 技術透過指導細胞合成特定蛋白質，如病毒抗原，為疫苗開發開闢了新的方向。而AI的應用則顯著優化了研發流程，從藥物分子模擬到臨床試驗設計，AI 演算法能快速篩選有效的候選方案，以往疫苗的研發過程可能需要近十年時間，但現時透過AI技術的協助，不但大幅加快研發效率，同時提升疫苗的準確度，從而提高其預防疾病的成功率。

AI 破解 mRNA 研發難題
人體由數以兆計的細胞構成，而每個細胞都含有蛋白質。蛋白質的生產是透過一種稱為「蛋白質合成」的過程而成，此過程正是 mRNA 發揮作用之處。mRNA疫苗的原理是透過將人工設計的mRNA引入人體細胞，促使細胞合成特定蛋白質。這些蛋白質能激活免疫系統，從而產生防禦反應或用於治療各類疾病。科學界以往的最大挑戰在於如何提高蛋白質生產效率，縮短疫苗的開發週期。AI 的介入便成為突破這一困境的關鍵，為醫療科技的長遠發展開辟出新方向。

突破數據稀缺 加速罕見病治療
「罕見病」是指那些相對少見的慢性或基因相關疾病。根據香港大學的研究，每67人中就有一人患有罕見病，約佔香港人口的 1.5%。這些疾病的成因多樣，需針對性研究與治療。患者數據樣本的稀缺往往成為治療罕見病的最大挑戰。

AI 的數據建模功能在這方面則顯得尤為重要，彌補數據的不足，期望將來可配合 mRNA 技術快速提供治療方案。自 2023年起，莫德納與 OpenAI 展開合作，透過使用 ChatGPT Enterprise 來提升公司各部門的工作效率，具體的應用包括臨床試驗數據分析助手「Dose ID」，協助臨床團隊更有效地評估劑量，為每位病患者提供更有效的治療方案。

此外，運用 AI 和 mRNA 技術，我們更建立了「Maestro」系統，以加速個人化藥物的生產流程。Maestro 系統整合臨床運營、製造、質量保障和物流等各項工作，確保每位臨床試驗的參與者在報名後六周內能夠接受初步治療，並在生產過程中調整時間表，以應對各種變化。

AI 在未來醫療健康領域的潛力
隨著科技的持續進步和研發成本的降低，AI mRNA 技術的結合將開啟更廣泛的應用，重塑藥物開發的模式。我們相信，透過 AI 模型可迅速設計並改善 mRNA 序列，協助科學家研發預防或治療疾病的mRNA藥物，除了目前應用於 COVID-19 疫苗製造，我們期望將來能為罕見病及慢性疾病帶來更個人化、精準的治療方案，從而打造一個以患者為核心、靈活且高效率的醫療平台。展望未來，AI 將不斷改寫醫療科技，為全球的醫療健康勾劃出嶄新的藍圖。