政務司司長陳國基和財政司司長陳茂波今午（23日）舉行記者會，交代《施政報告》中的「搶人才」、「搶企業」措施，並宣布成立「引進重點企業辦公室」（引進辦），專責與生命健康科技、人工智能、數據科學等範疇的企業，商討來港落戶。

會上，陳茂波簡述政府「搶企業」計畫的進展，表示港府已成立引進辦，從多方面為海內外企業提供跨局支援，包括在經貿處和海外經貿辦，設立「招商引才專組」，支援引進辦接觸並地域範圍中的目標企業；「專題專局」，讓政府各政策局，成為相關範疇的目標企業的專業支援部門。

此外，他又提到，生命健康科技、人工智能、數據科學、金融科技、先進製造、新材料、新能源科技等戰略性產業，將會是引進辦的主要目標。在經過政府兩個月的宣傳，已有不少企業主動於港府商討引進事宜。當局亦積極與各產業企業招手，目前已有首批引進目標名單，惟未有透露更多名單內容。

詐騙集團也與時並進！台灣警方首次破獲一個結合人工智能(AI)語音機械人行騙的詐騙集團，拘捕2人。目前最少40名受害人報警，損失合共1億元(新台幣，下同)(約2,527萬港元)，其中一名六旬婦人被騙金額最高，達2,300萬元(約581萬港元)。

勾結境外投資詐騙集團 專發短訊找羊牯

台灣傳媒報道，涉案集團今年1月在高雄成立一家投資顧問公司，再以公司名義向電信公司取得數百個電信門號，並申請大量企業短訊服務，隨後勾結5個藏身境外的投資詐騙集團，為對方發送詐騙短訊，至8月已發送短訊多達6,000萬條。

花682萬買AI語音機械人服務

為節省成本並提高詐騙效率，涉案集團花費2,700萬元(約682萬港元)向一間科技公司購買AI語音機械人服務，製作宛如真人的AI語音，透過隨機撥打網絡電話來過濾「潛在客戶」。該套AI語音不但會根據民眾不同回應來對話，還會根據回應內容、語音情緒來判斷民眾是否對其所講內容有興趣，然後精準發送詐騙短訊。

民眾上當點擊詐騙短訊內的連結後，相關投資詐騙集團就會接手，要求民眾加LINE，再指導其下載專用App，匯款5,000元成為會員，體驗「7天5萬元投資額度」，再以投資獲利為誘餌，鼓動民眾加碼投資，結果當然「得個桔」，血本無歸。

幕後金主疑藏身柬埔寨

警方指，40歲姓黃主犯手段精明，知道透過AI技術可節省人力成本、提升效率，而且相較傳統詐騙集團，不需要有詐騙據點，大大降低被警方盯上的風險。警方接到報案後深入調查，今年9月分別到高雄及台中等地搜索並拘捕黃男及其姓蘇員工。目前正追查幕後金主，據報其IP位址顯示位於柬埔寨。

港人疫情期間熱愛行山，涉及攀山事故亦隨之大增，消防處陸續應用無人機於攀山搜救行動，配合使用人工智能圖像分析軟件，冀增加搜救效率。該軟件目前準確度達6成半，處理速度較肉眼識別快約6小時，處方形容該技術領先鄰近地區，正計劃實戰試用，未來亦希望增設識別失蹤者的衣服、表徵功能。

據統計，消防處今年首9個月共接獲684宗攀山事故，數字已超越2020年的全年情況。為有效提升搜救效率，處方於今年初引入無人機並投入應用，協助偵測環境等，助理消防區長（特勤支援隊）王德輝表示，若涉及不能確定位置的失蹤事故，傳統搜救方式是先制訂搜索路線，再安排人手在地面進行地氈式搜索及使用直升機協助高空搜索。

而利用無人機在離地40米高空，拍攝多角度高清相片，以1公里X 1公里的搜索範圍計算，40分鐘會拍出約1,500張相，等於約140個標準足球場大小。不過，如單靠肉眼檢測、每張約20秒，要完成檢測便需要8小時，「如八仙嶺有30平方公里，時間更長」。因此，處方聯同本地大學初創企業自行研發出人工智能圖像分析軟件，協助辨認疑似失蹤者。

高級土地測量師（資訊科技管理組）王正琪解釋，軟件使用深度學習模型，透過無人機拍下的相片訓練人工神經網絡，令演算法分辨相片中類似人形物體。程式會自動將相片分割成多個小格，然後根據小格中像素的顏色、外形、環境對比和大小寸判斷當中有否類似人形物體，例如四肢、被植物遮蓋的一半身軀，然後再將小格重新組合來計算相片中有類似人形物體的機率。

透過AI分析相片僅須5秒，即處理1,500張相只需約2小時，較肉眼快約6小時，目前準繩度約65%。王德輝認為目前軟件確偶有錯判，主因是要讓AI學習更多；其次是處方希望做到「寧濫勿缺」，軟件辨認出相片再交由人員臨場判斷，「確保不會錯過任何一個機會」。

處方計劃未來加強訓練AI同場景之深度學習數據庫，加入識別失蹤者的表徵如衣着、背囊和帽子，並支援熱成像照片圖像分析技術。