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Google DeepMind團隊正努力打造不同類型的模型，最新就帶來了名為「Genie 3」的世界模型（World Model），用戶只需要輸入簡單的文字提示，便可生成「數分鐘」模擬物理特性、可互動的世界。
Google DeepMind去年12月就首次展示可根據影像建立互動世界的「Genie 2」，但Genie 2 仍有不少限制，如生成的世界只能玩上大約10至20秒，但現時Genie 3在視覺記憶下保持場景約1分鐘，而且還可以720p畫質、24fps更新率呈現。
團隊也提到，Genie 3能夠高度真實地模擬各種自然現象，如水流、光影效果及複雜的環境互動，也可捕捉動物行為與植物複雜的生長模式。同時，Genie 3也支援動畫角色，加強世界建構，並能高保真度地生成遙遠地點和歷史時代的沉浸式體驗。
Google DeepMind認為，模型視為朝向通用人工智能（AGI）邁出的重要步驟，因為它們允許AI代理在無限的模擬環境中進行訓練。
不過，目前Genie 3僅開放予部分創作者與學術界人士使用。
Google DeepMind團隊又有新搞作！最新就宣布研發了一套名為「AlphaEarth Foundations」的AI系統，專門是為了解決和理解從太空傳回的龐大衛星數據，然後整合成統一的數碼地圖，解決數據零散的挑戰。
Google DeepMind團隊在官方網誌指出，這模型會結合光學、雷達和氣候模擬數據，生成即時的高精確度地圖，克服了物理衛星在雲層覆蓋或夜間無法觀測的限制。據稱，AlphaEarth Foundations做為GoogleEarth Engine的一部分，利用機器學習和過去二十年來Google積累的海量數據，在每日深入了解特定區域隨時間的變化，並將其壓縮以節省儲存空間。最終，這將形成一個色彩編碼的地圖，顯示材料特性、植被類型、地下水源以及人類建設，包括建築和農田。
團隊表示，系統目標解決「資料過載」和「資料不一致」兩大挑戰。與傳統系統相比，其錯誤率降低了約24%，處理效率也是以往技術的16倍，準確性與效率的結合，可大幅降低行星級規模環境分析的成本。
Google亦提到，系統猶如虛擬衛星，讓用戶能夠隨時觀察地球上任何特定位置的詳細資訊。同時也希望能夠幫助用家，更好地理解地球上特定生態系統的運作，包括：空氣質量、陽光、地下水以及人類建設項目在不同地區的變化，甚至解決政府和企業正面對的問題，例如：哪些生態系統可能擁有更多的陽光或地下水，以幫助確定最佳的作物種植地點，或是選擇最具氣候韌性的建築位置。也可以幫助科學家針對糧食安全、森林砍伐、水資源等重要議題，作出更明智的決策。
AI 模型近年不斷發展，對於多媒體處理和生成都已經逐漸純熟，不過要處理現實世界的物理變化等細節則尚有改進空間。最近 Google 就宣布開發能夠模擬真實世界的模型，做為 DeepMind 的一部分。
新的開發計畫將由 OpenAI Sora 影片生成工具前共同負責人 Tim Brooks 領導，Brooks 在 X 表示，新團隊將與 Google 現有 Gemini、Veo 和 Genie 等團隊合作，招募文宣說影片與多模態資料 AI 訓練規模化，將是通往通用人工智慧（AGI）的發展方向。新團隊集中開發「即時互動生成」工具，與現有多模態模型 Gemini 等整合，提供更全面的功能。
真實世界模擬應用範圍相當廣泛，從視覺推理、模擬、規劃具身智慧助理 (Embodied Agent)，到即時互動娛樂等都會用到。除了 Google 開發中 Genie 模型，其他「世界模型」還有 World Labs、Decart 和 Odyssey 等，可生成互動多媒體內容如遊戲和電影等，以及逼真模擬、訓練機器人等。