企業AI應用普及，讓數據中心能源和資源消耗急劇增長，這直接影響ESG（環境、社會與治理）平衡。數據中心也只能積極尋找解決方案，以確保推動AI應用的同時，也不犧牲ESG。數碼基礎設施公司Equinix最新就宣布，與Dell Technologies及施耐德電氣聯手，成功於Equinix HK1數據中心部署液體冷卻技術，為高功率密度（HPD）的AI運算伺服器降溫，以應對不斷演變的AI及機器學習工作負載需求。

Equinix香港區董事總經理韓祖恩今（10日）在記者會上提到，訓練AI和運算均需要大量數據，而所需的電力也正不斷急劇上升。她引述高盛的一項研究指出，全球數據中心的用電需求預計到2027年將成長50%，到2030年更將比2023年高出165%。

施耐德電氣香港區總裁趙啟文也提及，AI只會不斷發展，數據中心對高密度運算及高能源效益基礎的需求，也只會愈來愈高，他憶述：「20年前每個機櫃的功耗普遍在1.5千瓦左右，後來慢慢發展至20至30千瓦，現時AI運算的情況下，動輒超過100千瓦。」他強調，傳統電腦機櫃空調系統（CRAC）已難以將有效將熱能帶走。

為更高效地應對AI工作負荷所帶來的挑戰，Equinix就宣布與Dell Technologies及施耐德電氣聯手，嘗試在Equinix HK1數據中心設置50千瓦機櫃式直達芯片（Direct-to-chip）液體冷卻系統，解決高密度伺服器的散熱問題。

據介紹，此系統安裝了Dell Technologies直達芯片液冷伺服器，以及施耐德電氣的機櫃式液體冷卻CDU系統。韓祖恩解釋，今次之所以會選擇採用液冷方案，是因為聽到客戶的需求。而液體（導熱式冷卻）能夠傳導的熱量比空氣高逾3,000倍，且所需能耗更低，有助提升數據中心的部署密度。

她也直言，了解到市面上還有許多不同的冷卻技術，未來也不會排除使用其他方案，「但Equinix香港區目前大多為金融界客戶，均表示希望機櫃以「乾身」為主，所以今次就嘗試先部署液體冷卻技術。」據Equinix提供的資料顯示，每個機櫃的冷卻容量高達150千瓦，是傳統空氣冷卻系統的30倍。中華電力也為Equinix HK1數據中心進行能源審核，認為採用液體冷卻後，能源效率可提升，PUE可降至1.2或更低，優於傳統電腦機櫃空調系統的1.4至1.5。倘若數據中心全面推行液冷系統，每座數據中心每年更可節省超過2,000兆瓦（約200萬度電）的能源。

最重要的是，這種技術可以應用在現有的基礎建設當中，即使空間有限，亦毋須大規模改動。就像今次就能夠在Equinix HK1數據中心的一個標準的1.2米深機櫃內進行部署。該企也預料未來可擴展至整個房間、甚至高達2兆瓦的大型獨立冷卻系統。韓祖恩另透露，除了Equinix HK1數據中心會試用此新技術外，預計明年Equinix HK6數據中心也將會應用。