Sophos:以LLM訓練小型AI模型 降低網絡維護成本

香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)指出,網絡釣魚事故創五年新高,AI驅動的網絡攻擊和詐騙,更是2025年五大網絡安全風險之一。安全解決方案供應商Sophos最新提到,企業必須加倍謹慎,若要改進網絡安全防護,使用小型AI模型或可成爲其選擇。

大型語言模型(LLM)雖然在AI領域備受關注,可協助改善網絡安全,但其成本高昂,使用上或有限制。就此,Sophos預告即將發表的研究,就提出網絡安全公司即使預算有限,可結合使用小型AI模型,享受AI帶來的優勢。

訓練小型模型方面,Sophos指出可透過三大技術加以輔助:

  • 知識蒸餾:將LLM學到的知識傳授給小型模型,提升小型模型的表現,避免高成本。
  • ⁠半監督學習:以LLM標註數據,建立更豐富的數據集訓練小型模型。
  • 合成數據生成:利用LLM生成新的合成數據樣本,使小型模型的訓練更加穩健。

Sophos表示,現已開發出一系列運行快速的AI小型模型,模型能夠在惡意網站進行分類等任務,其水平甚至超越LLM,保障用戶安全,其策略可謂初見成效。