43%港企正使用AI Agent 非所有工序也適用

  • 香港43%企業使用AI代理
  • UiPath推出AI Agent預建解決方案
  • AI Agent應用於提升工作效率

應用人工智能代理 (AI Agent)近1年突然爆紅,吸引不少企業試用。UiPath 最近委託 IDC 發布報告顯示,已有43%的香港企業正使用AI Agent,UiPath香港高級銷售工程師劉銘賢表示,見到香港金融及零售業開始使用。

UiPath 也開始為一些企業做 POC(Proof of Concept),劉銘賢指不少企業希望藉此提升員工的工作效率,但未有聽聞用以取代人手。他坦言使用AI有一定成本,不是所有工作也適合使用AI Agent,如一些需要推理、配對的工作,例如從上千份履歷表中,尋找適合某些職位的人才,AI Agent確能有良好的發揮。但若只需在數據庫中尋尋找檔案或資料,利用AI Agent就太「大才小用」。

被問到出現如AWS服務故障中斷的情況,如應用AI Agent的影響時,劉銘賢指出,在選用大語言模型 (LLM)時,可選擇多於一個,又或當LLM出現問題時,可手動更改選用其他LLM。他指出,企業內可能有不同部門基於不同的LLM建立不同用途的AI Agent,但只要能將眾多AI Agent串連在一生態系統中,也能有效應用。

預建解決方案套件 非IT專才也能用
UiPath 今年初推出 UiPath Platform,最新推出預建解決方案套件、協作與完善流程功能、文件處理、代理建構與測試工具,以及治理與信任機制,協助企業加速實現代理式轉型的投資回報。

就算對AI一無所知的員工,也可利用其Studio,透過 AI Agent Builder使用視覺化介面簡化除錯流程、自動提升品質,並利用可重複使用的模板加快投入生產。其全新的對話式代理現已擴展到Teams、Slack、Copilot,並新增語音、桌面觸發與人工交接功能,令互動更加自然和靈活。其他應用包括:

UiPath Maestro :其整合功能提供端到端協作,令各行業的用戶都能推動企業最佳化。Maestro 案件管理(Maestro Case Management)為理賠、貸款、爭議與調查中的案件提供預建協作流程,協助高優先級業務案件進行順暢的建模、管理以及優化。此外,全新 Maestro 流程應用程式(Maestro Process Apps)令企業用戶可以即時掌握流程與案件狀況,主動改善營運狀況。

UiPath Solutions :結合代理、自動化與完整協作,簡化代理式自動化在特定產業或業務流程中的應用,涵蓋金融、醫療、客服與零售等端到端流程,以至如金融犯罪合規性與客戶身份識別等預建業務流程的自動化。

AI Agent貼合行業需要 存取分析多樣數據

企業應用AI已非新鮮事,但過程中需設立合適的流程及指示;有更強的自主性和決策能力的AI Agent 及Agentic AI,漸變得更具吸引力。

2024年包含Agentic AI的企業軟件只有不足1%,但預計2028年將會升至33%,而且15%的日常工作決定也會由Agentic AI自主處理,未來有望做到完全自動化。

近年加大力度發展AI Agent技術及應用的Amazon Web Services(AWS),其大中華區合作夥伴解決方案主管余廸遜(Dickson)表示,Agent AI及Agentic AI可更目標為本地提升各產業的生產力。

Agent AI各有功能 融入企業架構
Dickson提到,企業要能善用AI Agent 及Agentic AI,對其背後的基礎架構要一定的了解。如Agentic AI技術堆疊(AI Stack)可分為三重架構:基礎、開發軟件和服務、應用。而AI Agent尤其適合應用於金融業、醫療保健等行業。以金融業為例,在其開發軟件和服務層面上,Agentic AI 如AWS AgentCore可協助釋放更多生產力。

他舉例,常見於金融業的貸款業務,AgentCore可用作貸款審核。AI 先以不同工具從雲端取得資料,每項AI就如公司的「員工」,會獨立運作,進行支出評估、信用評估等,判斷借貸人是否可靠,然後將判斷結果交予AgentCore Runtime。Runtime儼如「主管」的角色,作出最後審核。再配合其他AgentCore擔當的不同角色,整體而言就如一間企業正在運行。

以上方式能加快審批及相關工作的速度,Dicksn透露,香港已有投行正在使用AI Agent。另外,在更高階的應用層面上,則有各種各樣的整合開發環境(Integrated Development Environment,IDE),例如 Kiro,可支援規格驅動(Spec driven),企業只需要輸入prompt,即能按需要設計軟件,切合企業需要,進一步釋放生產力,可見AI Agent的發展潛力極大。

能力有限制 部分行業未必適合
Agentic AI 功能繁多,但暫時未可以貼合所有行業的需要,Dickson解釋:「Agentic AI 優勝之處在於能相容並配對多種數據,若某行業的數據不能輕易存取,則較難解鎖相關服務。」以零售業為例,以AI配合網上零售較容易實行,因較易存取不同數據,但實體銷售方面會較難做到。

然而,隨著AI Agent不斷學習,未來能夠存取的數據會不斷增加。早前仍然無法處理大型報告,但經過升級,已經可以處理報告中的大量文字,甚至在醫療健康行業方便也運行良好,他相信越來越多企業可以受惠於AI Agent。

此外,網絡安全問題近期備受關注,Dickson 強調,AWS不將將客戶資料用於培訓AI模型,保證資料不會外流。但是其他方面,包括是否會有人利用AI進行不法行為,則無提及。

進步神速 但僅是輔助角色
AI 能協助夠快速處理大量工作,即使仍未適應所有行業的要求,但其進化速度無人能及,未來人類是否會被淘汰?Dickson對此表示不認同:「AI 的邏輯推斷能力可以不斷學習,現階段的工作或會被取代,但整體而言,工作只是向上移動。」

他進一步解釋:「現在人人都會使用電腦,未來漸漸不會再有人手寫應用程式,很多工作都交給模型完成。」他認為AI就如計算機、只是工具,無法取代人類。隨著AI發展,企業結構將會有巨大變化,届時人類將會有新的崗位。