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農業拖拉機大多採用半自動模式，需要司機駕駛操作，而且是以柴油為燃料。美國初創企業Monarch Tractor推出首款智能農業拖拉機「MK-V」，由NVIDIA AI芯片驅動，透過Nvidia Jetson智能平台運作，無論是否有司機駕駛，都能執行農業任務。
Monarch Tractor行政總裁Praveen Penmetsa表示，MK-V是全電動設計，採用6個Jetson Xavier NX系統模塊，由兩部3D相機和六部標準相機獲取視覺環境，並通過相機鏡頭畫面，就能在農田進行導航和工作。
MK-V每天會收集和分析農作物的數據，可用於實時調整農具、長期產量估計、當前生長階段和其他植物及作物健康指標。Praveen Penmetsa認為，NVIDIA Jetson能使MK-V能夠運行低延遲、實時的AI應用程式，同時節約能源、延長電池壽命、延長運行時間。
在GPU計算領域，AMD顯示卡不止是面臨硬體性能問題，更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態所向披靡，在HPC及AI等領域形成了壟斷，而且只支援NVIDIA自家硬體，不過這個問題也不是沒法解決，A卡照樣能相容CUDA。
前幾天我們報導過國內的摩爾執行緒因為相容CUDA一事引發老外熱議，還有人吐槽成立僅2年的GPU公司都比AMD做得好，這話其實也誇張了點，AMD的顯示卡有自己的生態系統ROCM，而且是開放生態，相容多個計算框架，比如PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA等。
至於CUDA相容這個問題，AMD也可以解決開發者棘手的程式碼遷移問題，最新的ROOM中支援HIPify工具，可以將基於 CUDA 的檔案 (.cu) 轉換為 HIP 檔案 (.cpp)，絕大多數CUDA API都可以一對一轉換為HIP API。
整個轉換大部分都是自動的，不過有部分內容可能需要手動干預，好在不會太繁雜。
AMD還提到了一個最新的例子，TempoQuest (TQI) 開發的AceCAST天氣研究和預報 (WRF) 軟體就從CUDA及OpenACC環境轉向了AMD平台，可以在MI200系列加速卡上使用了。
隨著人工智能（AI）在商業領域廣泛採用，企業對AI的需求也與日俱增。芯片製造商NVIDIA宣布與微軟（Microsoft）合作，建立一個在Azure雲端運行的大型AI超級電腦，處理密集的AI運算工作，滿足更多企業對AI的應用需求。
NVIDIA表示，大型AI超級電腦將採用數以萬計的GPU、NVIDIA的H100及A100芯片。有業內人士表示，每顆A100芯片的價格約1萬（約7.8萬港元）至1.2萬美元（約9.3萬港元），而H100的價格則遠高於此。
採用Quantum-2 InfiniBand 網絡技術
Azure亦是第一個採用NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網絡技術的公共雲，其速度為每秒400 G-bits。NVIDIA指出，這種網絡技術以高速連接伺服器，這對企業AI應用非常重要，因為繁重的AI運算工作需要成千上萬的芯片在數台伺服器上協同工作。
此外，NVIDIA還將與微軟合作開發AI模型，並成為微軟AI雲端電腦的客戶，透過該AI超級電腦開發AI應用，向客戶提供服務。
美國芯片巨企英偉達（Nvidia，美：NVDA）第三季營業收入59.3億美元，按年下降17%，符合公司指引59億美元，亦較預期的跌19%為好，不過，經調整每股收益為0.58美元，按年跌50%，遜預期的0.69美元。
英偉達盤後一度抽高近4%，現報161.67美元，升1.6%。
期內，集團遊戲部門銷售額按年下降51%至15.7億美元。Nvidia表示，它向零售商銷售的產品減少了，因為其庫存超過了當前的需求，同時又指，除了中國的新冠病毒「清零政策」外，宏觀經濟狀況正在損害消費者需求。至於數據中心業務，其銷售額為38.3億美元，按年增長31%，增長來自美國雲服務提供商和消費者互聯網公司的銷售。
上季集團毛利率下降11.6個百分點至53.6%，集團歸因於中國對數據中心芯片的需求低迷而計入庫存費用。
展望第四季，英偉達表示，預計第四季度銷售額約為60億美元，低於市場預期的60.9億美元，而毛利率料將恢復至63.2%至66%之間。
另外，就早前美國所下達的芯片禁令，Nvidia表示，在中國被禁止的GPU的銷售額減少將在很大程度上被其替代產品所抵消。英偉達早前提供另一批名為A800的新型先進芯片予中國客戶，以符合美國出口管制要求，並於第三季度投產，是就A100 GPU就未能提供予中國客戶的另一種替代品。
NVIDIA新一代旗艦顯示卡RTX 4090用上了台積電5nm製程，效能很強大，但價格亦來到了1599美元。NVIDIA執行長黃仁勳表示，是因晶片代工漲價，其亦沒有辦法。
黃仁勳指出的此點亦為使用先進製程無可避免的難題，且近兩年又恰逢產能吃緊導致大漲價，台積電5nm製程成本不菲。
NVIDIA能靠著產品效能及品牌拉高售價來彌補成本增加的問題，AMD怎麼辦？學NVIDIA那樣大漲價是不可行的。但此次RX 7000系列顯示卡上，AMD可說出乎意料，不僅未漲價，RX 7900 XTX價格（999美元）甚至較RTX 4090、RTX 4080分別便宜了600、200美元。
便宜這麼多還有錢賺，AMD是如何做到的？剛解禁的RDNA 3架構解析中，AMD說明了RX 7000系列顯示卡如何使用Chiplet小晶片設計來解決成本問題。但略顯奇怪的是，AMD說明GPU小晶片成本優勢用的資料卻是Ryzen的PPT內容，或許是CPU、GPU於此方面沒有太大差別，就不重新弄PPT了。
據AMD說法，如果用原生大核心的思路去做7nm製程16核心處理器會很貴，相較2個8核心CCD+12nm IOD核心的成本高出2.1倍之多，差距很大。因為不僅要製造出更大面積的7nm晶片，晶片產量亦會降低，進一步提高成本。
言下之意，用小晶片的思路設計RX 7000系列顯示卡，成本就有優勢多了，此亦為RX 7900 XTX有勇氣便宜那麼多的底氣了。
美國繪圖晶片大廠–NVIDIA(美股代碼NVDA)週一表示，公司正在為中國客戶提供名為A800的新型先進晶片，能夠符合最近旨在防止中國掌握尖端技術的出口管制規定。這是媒體首次報導美國半導體公司為中國客戶生產遵守美國新貿易規則的先進處理器。 NVIDIA曾表示，出口限制可能會使其損失數億美元的收入。
NVIDIA的評論證實路透的報導，即中國電腦賣家正在為使用新型晶片的產品做廣告。
美國10月初制定的規則實際上禁止向中國出口先進微晶片，並禁止向中國晶片製造商出口製造先進晶片的設備，這是美國阻礙中國半導體產業乃至軍力發展的舉措之一。
在8月下旬，NVIDIA和超微半導體(AMD)都表示，他們的先進晶片，包括NVIDIA的數據中心晶片A100，被美國商務部列入出口管制清單。NVIDIA A800可以用來代替A100，兩者都是圖形處理器(GPU)。這種先進的晶片每片可能要花費數千美元。
NVIDIA一位發言人在給路透的聲明中提到，第三季投產的英偉達A800 GPU是中國客戶用來替代A100的另一種產品。A800符合美國政府關於減少出口管制的明確測試，並且其性能無法超越A100。
至少有兩家主要服務器製造商的中文網站在為其使用A800晶片的產品做廣告。其中一款產品之前的宣傳材料中表示用的是A100晶片。
一家中國的經銷商網站詳細介紹A800的規格。與A100的性能比較表明，新型晶片的數據傳輸速率為每秒400GB，低於A100的每秒600GB。美國出口管制新規限制的是速度為每秒600GB及以上的晶片。
CCS Insight的分析師Wayne Lam表示，「A800看起來是重新包裝的A100 GPU，旨在避免最新的商務部貿易限制。中國是NVIDIA的重要市場，重新配置產品以避免貿易限制具有充分的商業意義。」
產品中使用新型晶片的中國主要服務器製造商浪潮和新華三沒有回應置評請求。在網上發布A800規格的晶片經銷商容天(OmniSky)也沒有回應置評請求。
NVIDIA曾表示，由於高端晶片出口受限，在截至10月的第三季會計年度中，約4億美元對華晶片銷售可能會受到影響。採用替代晶片可以幫助減輕財務損失。
NVIDIA拒絕就該公司是否就新晶片咨詢過美國商務部發表評論。商務部發言人拒絕置評。
英偉達（Nvidia，美：NVDA）提供另一批名為A800的新型先進芯片予中國客戶，以符合美國出口管制要求，惟其速度較原先的A100芯片為慢。
英偉達A800 GPU於第三季度投產，是就A100 GPU就未能提供予中國客戶的另一種替代品，從而符合美國出口管制的規定，並且無法通過編程去超越它。不過，英偉達拒絕就其是否就新芯片諮詢商務部意見，而商務部發言人拒絕置評。
目前已至少有兩間中資互聯網商採用A800芯片，其中一間用來取代早前的A100芯片。同時，英偉達稱，中國電腦銷售商正在使用新芯片為產品製作廣告。
據中國的經銷商網站指，A800芯片數據傳輸速率為每秒400 GB，較A100芯片的每秒600GB有所降低，而新規則將速率限制為每秒600 GB 及以上。
英偉達曾表示，美國出口管制可能會使公司損失約4億美元的收入。
在Intel耗資上千億美元的IMD 2.0戰略中，除了自己生產先進工藝晶片之外，還要重振晶圓代工，推出了IFS部門專門承接晶片代工，前不久還推出了內部代工模式，自己的晶片研發製造也走這個路線，決心非常大。
不過，對晶片代工業來說，技術能力並非決勝的唯一因素，有多少客戶才是決定能走到哪一步的關鍵，就好像三星搶先半年量產了3nm工藝，結果台積電依然贏得了蘋果、AMD及NVIDIA等公司3nm訂單。
「七大客戶」到底有誰？
那麼，那Intel的IFS代工業務贏得了哪些客戶？
日前的財報中，該公司透露他們已經簽訂了全球TOP10半導體設計廠商中的7家，其中還有一個客戶已經測試了2024年量產的18A工藝，工廠內完成了晶片流片，進度可以說非常快了。
雖然Intel並沒有提及七大客戶都有誰，不過eenewseurope網站簡單做了個分析，畢竟TOP10半導體晶片廠商就那麼幾家。
TOP10廠商中，高通、博通、Marvell和Cirrus Logic都是總部在美國在晶片公司，美國人幫助美國人，因此他們簽訂跟Intel的代工合作很正常。
NVIDIA之前也對Intel代工很感興趣，現在也確定加入了，不過加入的是Intel為國防部營運的一個項目。
聯發科已經確定採用Intel代工，還有一家台系晶片公司瑞昱電子也能追隨聯發科的腳步，使用Intel代工。
10大廠商中有3家不太可能使用Intel代工，其中聯詠、韋爾要麼因為晶片類型要麼因為別的原因，使用Intel代工幾乎不太可能。
另一個不太可的廠商就是AMD了，畢竟AMD的CPU、GPU、FPGA等晶片業務是直接跟Intel競爭的，想想就知道是不太可能交給Intel代工的。
不過其他七家就算加入了Intel代工陣營，實際上目前的業務量也很有限，要麼是特色工藝，要麼16nm及以上的，先進製程代工沒多少。
所以Intel潛在的18A客戶才更加重要，就看誰願意做Intel的靈魂伴侶了，就像台積電vs蘋果那樣互相成就對方。