OpenAI最近旋風式訪問亞洲，每個地區只逗留一至兩日，行政緊密，其中一個主要目的，便是擴大際之門的計劃，到訪鴻海、台積電，推進生產自家的芯片，對英偉達生意會否有影響？

OpenAI所謂生產自己的芯片，其實是指ASIC（特定應用積體電路），與英偉達的GPU（圖形處理器）不同。ASIC針對特定用途（如推理）進行硬體層面的專屬設計，無法通過軟體更新，改變其核心功能，無法像GPU那樣靈活應對多種任務。

黃仁勳：人們誤解我們是芯片公司
英偉達（美：NVDA）行政總裁黃仁勳在上周的訪談中更講到，「人們誤解了我們的工作。他們認為我們是芯片公司，確實，我們造了最棒的芯片。但Nvidia實際上是AI基礎設施公司。」

黃仁勳再指，「Nvidia的視角不再是GPU，而是整個AI基礎設施，幫助這些公司處理多樣化且不斷變化的工作負載。」

黃仁勳再三強調，「Nvidia做的是建基礎設施，就像每個國家需要能源、通信、互聯網基礎設施，現在每個國家都需要AI基礎設施。」

助OpenAI獨立於微軟及甲骨文
英偉達與OpenAI的新合作，不只是買芯片，而是AI基礎設施合作夥伴，在芯片層面、軟件層面、系統層面、AI工廠層面合作，令OpenAI獨立於Microsoft（美：MSFT） Azure、甲骨文（美：ORCL）OCI（Oracle Cloud Infrastructure）以外，成為一家完全運營的超大規模公司。

「我們不要求客戶買我們的全部產品，他們可以買芯片、組件、網絡、CPU、GPU，或者別人的CPU和網絡。我們只希望你買點我們的東西。」

英偉達護城河 一年前已採購
當然，OpenAI用了自家芯片後，英偉達的芯片銷售或有影響，但英偉達仍有很深的護城河。

黃仁勳便指，「為了每年進行數千億美元的AI基礎設施建設，我們一年前就得開始準備數千億美元的晶圓啟動和DRAM採購。這是幾乎沒公司能跟上的規模。」

黃仁勳指出英偉達未來3重點
黃仁勳對英偉達的未來充滿信心，他指，「有三點可讓你對未來充滿信心，第一點，也是最重要的觀點：通用計算（general purpose computing）已經結束，未來是加速計算（accelerated computing）和AI計算。你要思考的是，全球有多少萬億美元的計算基礎設施需要更新。」

「第二點，AI的第一個用例其實已經無處不在，比如搜索推薦引擎，在購物中，過去超大規模計算基礎設施使用CPU來做推薦系統，現在轉向GPU來做AI。你只需要將傳統計算轉向加速計算和AI，超大規模計算從CPU轉向加速計算和AI，這就是數千億美元的市場。」

第三點是勞動生產力的躍進。「當你轉向AI，轉向加速計算，會出現什麼新應用？這就是我們談論的AI機會」，「過去電機取代了勞動力和體力活動，現在我們有AI，這些AI超級電腦、AI工廠，將生成代幣（tokens）來增強人類智能。人類智能代表什麼？全球GDP的55%至65%，姑且說是50萬億美元。這50萬億美元將被某種東西增強」。

「在個人層面，假設我僱用一個年薪10萬美元的員工，我用1萬美元的AI增強這個員工，結果這個員工的生產力翻倍或三倍。我會毫不猶豫地這麼做。我們公司現在每個人都這樣做。」

「每個軟件工程師，每個芯片設計師，都已經有AI與他們一起工作，100%覆蓋。結果是，我們製造的芯片數量更多，質量更好，速度更快，公司增長更快。結果是，我們僱用了更多人，生產力更高，收入更高，盈利能力更強。這有什麼不好？」

「現在把Nvidia的故事應用到全球GDP。很可能的情況是，這50萬億美元被增強了，假設是10萬億美元，這10萬億美元需要運行在某種機器上。」

「AI與過去的IT不同，過去軟件是預先編寫的，然後在CPU上運行，由人操作。未來，AI在生成代幣，機器必須持續生成代幣並思考，軟件一直在運行，而過去的軟件是一次性編寫的。現在，軟件實際上一直在自我編寫。為了讓AI思考，它需要一個工廠。假設這10萬億美元的代幣生成50%的毛利潤，其中5萬億需要AI基礎設施。如果全球的資本支出（CapEx）每年約為5萬億美元，我認為這數學上是合理的。這就是未來，對吧？從通用計算到加速計算，再到超大規模計算的AI取代所有，然後增強全球GDP的人類智能。」

英偉達這種宏大的遠景，似乎已非過往的股市模型所能推測。