全球化妝品市場愈發強調個性化與速度，亦間接影響生產流程及庫存管理。由AI驅動的制造模式漸漸引進工廠內，目標是提升生產效率、減少廢棄材料，甚至提升與物流及倉存的配合，達致壓縮成本的效果。

智能生產進化至AI生產

在亞洲，韓國是重要的化妝品生產國家之一，但不少生產環節仍高度依賴人工操作，尤其在定制化產品設計與包裝方面。規模較大及市場佔比較高的韓國科瑪（Kilmarnock Korea)計劃通過AI工廠建設，來加速韓國化妝品制造生態系統的數碼化創新進程。早於2019年該公司已建成智能工廠系統，該系統使產品缺陷率降低了42%。新的AI工廠將在此基礎上進一步發展，打造出專為靈活、小批量生產優化的新一代制造系統。

韓國科瑪亦已被選為由韓國產業通商資源部(MOTIR)組織牽頭的政府資助型「AI工廠聯盟」(AI Factory Alliance)項目的唯一化妝品企業。通過這項計劃，其生產可從智能工廠自動化邁向人工智能(AI)驅動的製造自主化。

AI 實時分析數據 實現逾95%工藝精度

在該項目中，韓國科瑪將會開發一套AI自主製造系統，該系統會整合化妝品生產的所有流程，從規劃與配方研發，覆蓋至質量控制、灌裝和包裝。與傳統智能工廠根據預設的人工輸入不同，AI工廠能夠利用人工智能技術實時分析數據，並自主優化生產操作。

韓國科瑪計劃將各生產環節模塊化，並應用先進的AI模型，以實現超過95%的工藝精度，有利大幅減少因缺陷導致的返工，最大化提升生產效率。向AI工廠轉型還可實現多品種、小批量生產，從而能夠快速響應多樣化的客戶需求。

該項目為期四年零四個月，於今年9月至2029年12月。韓國科瑪將引領化妝品制造行業的人工智能轉型(AX)。主要措施包括

1）構建一個連接所有化妝品生產流程的集成數據平台

2）開發自主流程控制AI模型，以提升產品質量與精度